-
П'єзоелектричний кварцовий динамічний датчик зважування CET8312
П’єзоелектричний кварцовий динамічний датчик зважування CET8312 має такі характеристики, як широкий діапазон вимірювань, хороша довготривала стабільність, хороша повторюваність, висока точність вимірювання та висока частота відгуку, тому він особливо підходить для виявлення динамічного зважування. Це жорсткий стрічковий динамічний датчик зважування, заснований на п’єзоелектричному принципі та запатентованій структурі. Він складається з п'єзоелектричного кварцового кристалічного листа, електродної пластини та спеціального підшипникового пристрою. Розділені на 1-метровий, 1,5-метровий, 1,75-метровий, 2-метровий специфікації розміру, можуть бути об’єднані в різні розміри датчиків дорожнього руху, можуть адаптуватися до потреб динамічного зважування дорожнього покриття.
-
П'єзоелектричний датчик руху для AVC (автоматична класифікація транспортних засобів)
Інтелектуальний датчик руху CET8311 призначений для постійного або тимчасового встановлення на дорозі або під дорогою для збору даних про дорожній рух. Унікальна конструкція датчика дозволяє монтувати його безпосередньо під дорогою в гнучкій формі та таким чином відповідати контуру дороги. Плоска конструкція датчика стійка до дорожнього шуму, спричиненого вигинами дорожнього покриття, прилеглих смуг і згинаючих хвиль, що наближаються до автомобіля. Невеликий розріз на тротуарі зменшує пошкодження дорожнього покриття, збільшує швидкість монтажу та зменшує кількість розчину, необхідного для монтажу.
-
Інфрачервона світлова завіса
Без мертвої зони
Міцна конструкція
Функція самодіагностики
Антисвітлові перешкоди -
Інфрачервоні автомобільні сепаратори
Інфрачервоний сепаратор транспортних засобів серії ENLH — це пристрій динамічного розділення транспортних засобів, розроблений Enviko з використанням технології інфрачервоного сканування. Цей пристрій складається з передавача та приймача та працює за принципом протилежних променів для виявлення присутності та від’їзду транспортних засобів, завдяки чому досягається ефект поділу транспортних засобів. Він має високу точність, потужну здатність протидіяти перешкодам і високу швидкість реагування, що робить його широко застосовним у сценаріях, таких як загальні станції сплати мита на автомагістралях, системи ETC і системи зважування в русі (WIM) для збору плати за проїзд на автомагістралях на основі ваги автомобіля.
-
Інструкція з керування системою Wim
Enviko Wim Data Logger(Controller) збирає дані датчика динамічного зважування (кварцового та п’єзоелектричного), котушки датчика заземлення (детектор закінчення лазера), ідентифікатора осі та датчика температури та обробляє їх у повну інформацію про транспортний засіб та інформацію про зважування, включаючи тип осі, номер осі, колісну базу, номер шин, вагу осі, вагу групи осей, загальну вагу, коефіцієнт перевищення, швидкість, температуру, і т. д. Він підтримує зовнішній ідентифікатор типу транспортного засобу та ідентифікатор осі, і система автоматично збігається, щоб сформувати повну інформацію про транспортний засіб для завантаження або зберігання з ідентифікацією типу транспортного засобу.
-
CET-DQ601B Підсилювач заряду
Підсилювач заряду Enviko - це канальний підсилювач заряду, вихідна напруга якого пропорційна вхідному заряду. Оснащений п’єзоелектричними датчиками, він може вимірювати прискорення, тиск, силу та інші механічні величини об’єктів.
Він широко використовується у водозбереженні, енергетиці, гірничодобувній промисловості, транспорті, будівництві, землетрусах, аерокосмічній промисловості, зброї та інших відділах. Цей інструмент має наступні властивості. -
Безконтактний ідентифікатор осі
Вступ Інтелектуальна безконтактна система ідентифікації осей автоматично розпізнає кількість осей, що проходять через транспортний засіб, за допомогою датчиків виявлення осі транспортного засобу, встановлених з обох боків дороги, і передає відповідний ідентифікаційний сигнал промисловому комп’ютеру; Розробка плану впровадження системи нагляду за завантаженням вантажів, такої як вхідна попередня інспекція та стаціонарна розгінна станція; ця система може точно визначити кількість ... -
Інструкція ШІ
На основі власно розробленої платформи розробки алгоритму глибокого навчання зображень інтегровано високопродуктивну технологію мікросхеми потоку даних і технологію AI vision, щоб забезпечити точність алгоритму; система в основному складається з ідентифікатора осі штучного інтелекту та хоста ідентифікації осі штучного інтелекту, які використовуються для визначення кількості осей, інформації про транспортний засіб, такої як тип осі, одинарні та здвоєні шини. Особливості системи 1). точна ідентифікація Може точно визначити номер...